OpenAI wrzuciło na GitHub ponad 700 preprintów matematycznych napisanych przez AI
OpenAI opublikowało 6 października na GitHubie ponad 700 preprintów matematycznych, w całości wygenerowanych przez AI. Część matematyków świętuje, inni skarżą się, że ktoś ich uprzedził.

- OpenAI opublikowało 6 października ponad 700 preprintów matematycznych jednocześnie, na platformie GitHub.
- Według Nature wszystkie prace w całości wygenerowała AI. Firma użyła do tego niepublikowanych wcześniej modeli.
- Wśród preprintów nie ma rozwiązań pięciu pozostałych problemów milenijnych. Są natomiast prace na tematy z nimi powiązane, m.in. o hipotezie Hodge'a i hipotezie Riemanna.
- Środowisko jest podzielone: jedni cieszą się z rozwiązań, inni czują się uprzedzeni, a jeden z fizyków mówi o „slopocalypse”.
- To preprinty, więc nie przeszły recenzji. Relacja Nature nie podaje, czy ktoś już sprawdził ich poprawność.
OpenAI, firma stojąca za ChatGPT, opublikowała 6 października ponad 700 preprintów z różnych dziedzin matematyki. Jak pisze Nature, powstały one w całości dzięki sztucznej inteligencji, a trafiły do repozytorium oprogramowania GitHub. Reakcja środowiska była gwałtowna. Nature opisuje ją jako „uproar”, czyli wrzawę.
Przeczytałem relację Nature i na jej podstawie opisuję całą sprawę. Samych preprintów nie weryfikowałem, a w artykule nie ma oceny ich poprawności.
Co się wydarzyło
Reakcje matematyków są podzielone. Część z nich świętuje rozwiązanie problemów, które od dawna czekały na odpowiedź. Inni skarżą się na publikację, która ich zdaniem wyprzedziła ich własne badania. Jeden z fizyków nazwał całe zjawisko „slopocalypse”, czyli mniej więcej apokalipsą tandetnych treści generowanych masowo. Nature zaznacza jednak, że sama zawartość matematyczna prac może się ostatecznie okazać formalnie poprawna.
Alvaro Lozano-Robledo, matematyk z University of Connecticut w Storrs, napisał na platformie X, że liczba prac opublikowanych w jednym momencie jest „oszałamiająca”. Zapytał też, dlaczego OpenAI chce rozwiązywać setki problemów matematycznych i ujawniać je wszystkie naraz.
Rzecznik OpenAI odpisał Nature mailem, że celem firmy jest dostarczanie narzędzi matematykom i naukowcom. Według niego firma ocenia i rozwija swoje modele na trudnych problemach granicznych we wszystkich naukach. Z opisu Nature wynika, że do tej pracy użyto niepublikowanych wcześniej modeli.
Głos z konkurencyjnej firmy
Levent Alpöge, matematyk z konkurencyjnej firmy Anthropic, również z San Francisco, napisał na X, że dla niektórych matematyków będą z tego „smutne historie”. Ich projekty badawcze mogły zostać uprzedzone przez publikację OpenAI. Dodał jednak, że na dziś trzeba to odłożyć na bok, bo to jego zdaniem „oczywiście najważniejszy moment w historii matematyki”. Uzasadnił to tym, że pokazuje on, jak szybko technologia stała się użyteczna dla matematyków.
Które problemy są w grze
W paczce nie ma rozwiązań żadnego z pięciu pozostałych problemów milenijnych. Wybrał je na przełomie XX i XXI wieku Clay Mathematics Institute, którego siedziba naukowa mieści się w Oksfordzie.
Część preprintów dotyczy jednak zagadnień z nimi powiązanych. Nature wymienia hipotezę Hodge'a, odnoszącą się do zespolonych rozmaitości algebraicznych, oraz hipotezę Riemanna, dotyczącą statystycznych własności liczb pierwszych. Rzecznik OpenAI powiedział, że firma zostawia ocenę ich znaczenia szerszej społeczności.
Nature przypomina też, że preprint OpenAI o równaniach Naviera-Stokesa, opublikowany we wrześniu, rozwiązał jeden z siedmiu pierwotnych problemów milenijnych. Inny rozwiązali matematycy na początku XXI wieku.
- Początek XXI wiekuMatematycy rozwiązują jeden z siedmiu pierwotnych problemów milenijnych
- Wrzesień 2026Preprint OpenAI o równaniach Naviera-Stokesa
- 6 października 2026OpenAI publikuje na GitHubie ponad 700 preprintów
- 7 października 2026Nature publikuje relację o reakcjach matematyków
- Początek XXI wieku: Matematycy rozwiązują jeden z siedmiu pierwotnych problemów milenijnych
- Wrzesień 2026: Preprint OpenAI o równaniach Naviera-Stokesa
- 6 października 2026: OpenAI publikuje na GitHubie ponad 700 preprintów
- 7 października 2026: Nature publikuje relację o reakcjach matematyków
To preprinty, a nie recenzowane artykuły. Relacja Nature nie podaje, ile prac zweryfikowano ani czy zawarte w nich dowody są poprawne. Stwierdzenie o rozwiązaniu problemu z Naviera-Stokesa pochodzi z artykułu Nature, a nie z mojej weryfikacji samego preprintu. Reakcje cytowane w tekście to wypowiedzi pojedynczych osób z mediów społecznościowych, a nie badanie opinii środowiska.
Szerszy opis samych wyników i listę rozwiązanych problemów zebrał promptowy.com: OpenAI opublikowało 722 prace matematyczne. Tam też jest wątek o sporze w środowisku. Jak w ogóle działa serwis, na który trafiają takie prace, wyjaśniam w tekście o modelach językowych i w zapowiedzi limitów arXiv.
Pytania i odpowiedzi
Kiedy OpenAI opublikowało te preprinty i gdzie?
Według Nature stało się to 6 października 2026 roku. Prace trafiły do repozytorium oprogramowania GitHub.
Czy OpenAI rozwiązało problemy milenijne?
Nie wszystkie. Nature pisze, że w paczce nie ma rozwiązań pięciu pozostałych problemów milenijnych. Są natomiast prace na tematy z nimi powiązane, m.in. o hipotezach Hodge'a i Riemanna. Wrześniowy preprint OpenAI o równaniach Naviera-Stokesa Nature opisuje jako rozwiązanie jednego z siedmiu pierwotnych problemów.
Dlaczego część matematyków protestuje?
Według Nature część badaczy skarży się, że została uprzedzona w swoich projektach. Niektórych oburza też sama skala publikacji, którą jeden z fizyków określił jako „slopocalypse”.
Czy te preprinty są poprawne?
Tego relacja Nature nie rozstrzyga. Pisze tylko, że ich zawartość matematyczna może się okazać formalnie poprawna. Preprinty nie przeszły recenzji, a rzecznik OpenAI zostawił ocenę ich znaczenia środowisku.
Źródła
- Nature - OpenAI posts 700 maths preprints online: mathematicians are up in arms, 7 października 2026
- promptowy.com - OpenAI opublikowało 722 prace matematyczne z rozwiązaniami setek otwartych problemów
Piotr Olszewski
Autor Przełomowego. Codziennie czyta prace z arXiv, Nature, Science i komunikaty uczelni, a opisuje tylko te, które coś zmieniają. Każdą liczbę podaje ze źródłem.
Jak wybieram i sprawdzam prace →Widzisz błąd albo nieścisłość? Napisz - poprawię i dopiszę datę aktualizacji.


